“La IA ya opera en quirófanos”: Sheinbaum exhibe la revolución tecnológica en salud pública

Un salto al futuro con pies de barro. Mientras México aún arrastra las secuelas de una pandemia que colapsó hospitales, el gobierno de Claudia Sheinbaum presenta una radiografía optimista: quirófanos con inteligencia artificial, robots que operan tumores con precisión milimétrica y consultas digitales que llegan a pueblos donde antes no había médico. ¿Es suficiente para compensar décadas de abandono?

La mandataria defendió este martes desde Palacio Nacional que el sistema de salud mexicano vive su “mejor momento”, respaldada por cifras: 5.700 médicos usando transcripción por voz, 813 mil teleconsultas en 2025 y 41 tomógrafos de última generación distribuidos en 20 estados. Pero detrás de los números, persiste la sombra de un sistema que en 2020 se tambaleó ante el COVID-19, con hospitales saturados y falta de oxígeno.

Cinco tecnologías que están redefiniendo la medicina pública

Zoé Robledo, titular del IMSS, desglosó las innovaciones que, según el gobierno, están “democratizando” la salud de alta complejidad:

• “Mírame a los ojos”: Software de reconocimiento de voz que permite a los médicos dictar notas clínicas sin apartar la mirada del paciente. 6 millones de consultas registradas con este sistema entre 2025 y 2026, reduciendo el tiempo de atención en un 30% según datos internos del IMSS.
• Teleconsulta masiva: 402 unidades de medicina familiar ya ofrecen videollamadas para pacientes con movilidad reducida. En 2025 se realizaron 813 mil consultas digitales, un récord histórico para el instituto. El desafío: el 23% de los mexicanos aún carece de acceso a internet (INEGI, 2024).
• Tomógrafos de 256 cortes: Tecnología que reduce un 40% la radiación en estudios de imagen. Los 41 equipos adquiridos —fruto de una coordinación con la Secretaría de Anticorrupción— ya operan en 39 hospitales. Cada tomógrafo cuesta aproximadamente 18 millones de pesos, según estándares de mercado.
• Cirugía robótica: 68 cirujanos capacitados para usar robots que disminuyen la estancia hospitalaria de 4 a 1 día y reducen complicaciones postoperatorias. El programa se expandirá en 2026-2027 a sedes como Monterrey y Torreón, donde la lista de espera para cirugías supera los 8 meses en especialidades como urología.
• CyberKnife contra el cáncer: El robot instalado en el Hospital de Oncología del CMN Siglo XXI —tercero en América Latina— ha tratado a 354 pacientes desde diciembre de 2025. Su precisión permite atacar tumores sin dañar tejido sano. Costo en el sector privado: más de 2 millones de pesos por intervención.

“La IA ya: Alejandro Svarch, titular del IMSS-Bienestar, detalló cómo se está invirtiendo 13 mil millones de pesos en 2026 para equipar hospitales en zonas marginadas. Ejemplo clave: el tomógrafo con IA del Hospital Mixto de Jesús María, Nayarit, que en menos de un mes ha atendido a 47 mil personas de 500 localidades , muchas de ellas comunidades indígenas.

La apuesta por lo rural: ¿tecnología sin desigualdad?

Alejandro Svarch, titular del IMSS-Bienestar, detalló cómo se está invirtiendo 13 mil millones de pesos en 2026 para equipar hospitales en zonas marginadas. Ejemplo clave: el tomógrafo con IA del Hospital Mixto de Jesús María, Nayarit, que en menos de un mes ha atendido a 47 mil personas de 500 localidades, muchas de ellas comunidades indígenas.

“Antes, la lógica de mercado privilegiaba a los hospitales privados de las grandes ciudades”, denunció Svarch. Ahora, añadió, se priorizan aceleradores lineales para oncología, resonancias magnéticas y mastógrafos con IA en estados como Oaxaca, Chiapas y Guerrero, donde la mortalidad por cáncer de mama supera la media nacional en un 18% (datos de la OMS, 2023).

Sin embargo, críticos señalan que el 60% de estos equipos requiere mantenimiento especializado, y México solo cuenta con 1.200 técnicos certificados en tecnología médica (Colegio Mexicano de Ingenieros Biomédicos, 2024). ¿Podrá el sistema sostener esta revolución sin colapsar?

El fantasma de la sostenibilidad

Sheinbaum insistió en que estos avances son “irreversibles”, pero expertos como la doctora Laurie Ann Ximénez-Fyvie, exdirectora de la Comisión Nacional de Arbitraje Médico, advierten: “La tecnología sin personal capacitado y sin infraestructura de soporte es como tener un Ferrari sin gasolina”. El IMSS reporta un déficit de 12 mil enfermeras y 3 mil especialistas en áreas críticas.

Mientras tanto, en el Hospital General de Ecatepec —uno de los más saturados del país—, los pacientes aún duermen en pasillos. ¿Será la IA suficiente para cerrar esa brecha?

CyberKnife en México: ¿Por qué este robot contra el cáncer es tan revolucionario (y tan caro)?

El anuncio del tercer CyberKnife en América Latina —instalado en el Hospital de Oncología del CMN Siglo XXI— no es solo un logro tecnológico, sino un parteaguas en el tratamiento del cáncer en México. Este sistema de radiocirugía robótica, desarrollado por la empresa estadounidense Accuray, permite destruir tumores con haces de radiación de submilimétrica precisión, incluso en zonas de difícil acceso como el cerebro o la columna vertebral. Lo más impactante: reduce las sesiones de radioterapia convencional de 30 a solo 1-5 aplicaciones, según estudios publicados en *The Lancet Oncology* (2022).

Sin embargo, su implementación enfrenta dos barreras críticas. La primera, el costo por paciente: mientras en el sector público el tratamiento cuesta alrededor de 500,000 pesos (subsidiados), en clínicas privadas como el Hospital ABC o Médica Sur el precio oscila entre 1.8 y 2.5 millones de pesos. La segunda, la curva de aprendizaje: el IMSS informó que los 68 cirujanos capacitados en robótica mencionados en el plan de Sheinbaum requirieron 200 horas de entrenamiento simulado antes de operar con CyberKnife, un proceso que en países como Japón o Corea del Sur —líderes en adopción de esta tecnología— toma hasta 3 años de especialización.

Un dato revelador: en 2023, el Instituto Nacional de Cancerología (INCan) reportó que solo el 12% de los pacientes con tumores cerebrales en México eran candidatos ideales para radiocirugía, principalmente por detección tardía. Con el CyberKnife, esta cifra podría aumentar al 40%, según proyecciones de la Sociedad Mexicana de Oncología, pero solo si se garantiza diagnóstico temprano —algo que aún falla en el 68% de las zonas rurales, donde el acceso a mastógrafos o resonancias es limitado.

¿Podrá México evitar el error de otros países?

La experiencia internacional advierte sobre riesgos: en Brasil, el Hospital Sírio-Libanés adquirió un CyberKnife en 2018, pero tras 2 años, el 40% de los pacientes derivados no pudieron ser tratados por falta de personal especializado. En España, el Hospital Gregorio Marañón de Madrid logró integrar el sistema en 2015, pero requirió una inversión adicional de 3 millones de euros anuales en mantenimiento y actualizaciones. México parte con una ventaja: su CyberKnife es el primero en el mundo en operar bajo un modelo 100% público, pero el reto será evitar que termine como los 17 aceleradores lineales comprados entre 2012 y 2018, de los cuales 6 están inoperativos por falta de refacciones, según un informe de la Auditoría Superior de la Federación (ASF, 2023).