Hubo un tiempo en que incorporar tecnología en una empresa era, básicamente, una decisión de eficiencia. Se trataba de optimizar lo existente: acelerar procesos, automatizar tareas repetitivas, reducir costos operativos. Ese paradigma quedó atrás. La inteligencia artificial no viene a hacer lo mismo, pero mejor. Viene a poner en crisis la lógica sobre la que esos procesos fueron diseñados. Ya no se trata de mejorar cómo trabajamos, sino de preguntarnos si la forma en que trabajamos sigue teniendo sentido.

No alcanza con incorporar IA en lo que ya existe. El desafío es volver a construir esos procesos.

Ese cambio ya se empieza a ver en múltiples industrias. En bancos, tareas que antes requerían equipos enteros -como el análisis de riesgo crediticio- hoy pueden resolverse en minutos con modelos que procesan miles de variables en simultáneo. En áreas legales, la revisión de contratos, que llevaba horas o días, se automatiza con sistemas que detectan inconsistencias, riesgos y oportunidades de mejora en segundos. En marketing, campañas completas -desde la segmentación hasta la generación de contenidos y su optimización en tiempo real- pueden ser diseñadas y ejecutadas con asistencia de inteligencia artificial.

Pero el punto más interesante no es la automatización en sí, sino lo que viene después.

Cuando esas tareas dejan de ser un cuello de botella, aparece una nueva pregunta: ¿qué hacemos con ese tiempo, esa capacidad y ese conocimiento liberado?

Ahí es donde la inteligencia artificial deja de ser una herramienta de eficiencia para dar lugar a una nueva frontera de construcción. Construcción de nuevos productos, de nuevas experiencias, de nuevas formas de relacionarse con clientes y mercados.

Cada vez más, el trabajo empieza a organizarse alrededor de una lógica distinta: humanos que colaboran con agentes de IA. No como soporte, sino como verdaderos socios en la resolución de problemas. Equipos que antes se estructuraban por funciones ahora empiezan a operar como sistemas híbridos, donde parte del trabajo lo hacen personas y parte lo hacen modelos que analizan, proponen y ejecutan.

Esto trae como consecuencia que algunos roles, tal como los conocemos hoy, van a volverse obsoletos. Pero al mismo tiempo se están creando otros que hace pocos años eran impensables. Desde diseñadores de prompts hasta arquitectos de procesos con IA, pasando por perfiles capaces de coordinar múltiples agentes inteligentes en una misma operación.

No es una sustitución lineal. Es una transformación del trabajo.

En este contexto, lo que está ocurriendo se parece más a una transición que a una evolución. Una migración desde procesos construidos para un mundo analógico hacia otros diseñados para un entorno digital, dinámico y en permanente aprendizaje.

Muchas empresas están atravesando una transición silenciosa y profunda, pasar de usar herramientas de IA de forma individual -los llamados copilots- a integrar agentes inteligentes dentro de los procesos de negocio. La diferencia es sustancial. Un copiloto mejora la productividad de una persona. Un agente rediseña cómo funciona un proceso completo.

Ya se ve, por ejemplo, en áreas de customer experience, donde la IA dejó de ser un chatbot aislado para convertirse en un sistema que acompaña al operador, sugiere respuestas, prioriza casos y anticipa necesidades. O en el desarrollo de software, donde la automatización no solo acelera la escritura de código, sino también el testing, la detección de errores y la mejora continua de los productos. Incluso en testing automatizado, donde los sistemas aprenden de patrones y ajustan los casos de prueba en tiempo real.

Y en muchos casos el aprendizaje no viene de implementaciones perfectas, sino de errores bien capitalizados. Una empresa de servicios, por ejemplo, decidió automatizar por completo su atención al cliente con inteligencia artificial. El resultado inicial fue una caída en los niveles de satisfacción: las respuestas eran correctas, pero carecían de contexto, empatía y criterio. La solución no fue dar marcha atrás, sino rediseñar el proceso. La IA pasó de reemplazar al operador a asistirlo, sugiriendo respuestas, anticipando problemas y acelerando la resolución. El impacto cambió por completo. No era reemplazo, era amplificación.

Argentina ocupa un lugar particular en este escenario. Por un lado, cuenta con talento altamente competitivo a nivel global y una industria del conocimiento que exporta miles de millones de dólares al año. Profesionales argentinos participan en el desarrollo de soluciones de inteligencia artificial que se utilizan en todo el mundo.

Pero hacia adentro, la adopción es más lenta. Muchas empresas todavía están en una etapa inicial, usando IA para mejorar la productividad individual -redactar más rápido, analizar datos más ágilmente, automatizar tareas puntuales- o, en el mejor de los casos, para optimizar procesos existentes.

Son pocos los casos en los que se está dando el paso más desafiante: volver a construir el negocio desde la lógica de la inteligencia artificial.

Esa brecha entre capacidad y adopción es, al mismo tiempo, un riesgo y una oportunidad. Un riesgo, porque puede dejar a sectores enteros operando con modelos que rápidamente quedan desactualizados. Y una oportunidad, porque permite saltos de productividad y competitividad si se logra acelerar esa transformación.

En definitiva, la discusión sobre inteligencia artificial ya no pasa por si hay que adoptarla o no. Esa etapa quedó atrás. La pregunta relevante es otra: qué empresas van a usarla para hacer un poco mejor lo que ya hacen, y cuáles se van a animar a rediseñar -y construir- algo completamente distinto.

Porque en esta nueva etapa, la ventaja no está en tener acceso a la tecnología, sino en entender cómo usarla para correr la frontera de lo posible.

El OPPO A6 Pro 5G es el nuevo lanzamiento de la marca dentro de su línea accesible, con resistencia de grado militar y una batería de 6.500 mAh con carga rápida que promete una larga duración.

Incluye además funciones de edición con inteligencia artificial para mejorar el apartado fotográfico del teléfono. En Infobae Tecno pusimos a prueba este modelo para comprobar si cumple con lo que promete.

En términos generales, el dispositivo responde a las expectativas, aunque hay varios aspectos importantes a considerar que detallaremos a lo largo de esta nota.

Qué tan resistente es el OPPO A6 Pro 5G

El OPPO A6 Pro 5G ofrece resistencia de grado militar y cuenta con certificación IP69 que lo protege contra el agua y el polvo. Su pantalla incorpora el vidrio AGC DT-Star D+ Crystal Shield, que aporta mayor protección frente a rayones e impactos.

La durabilidad es un aspecto clave en un teléfono, ya que lo usamos constantemente, lo transportamos en bolsillos, bolsos y, en ocasiones, puede caerse desde una altura de poco más de un metro. El OPPO A6 Pro 5G superó nuestras pruebas de caídas simuladas, sin daños en la pantalla ni fisuras visibles.

Sin embargo, si tienes mascotas o acostumbras a guardar el teléfono junto a llaves u objetos punzantes, debes tener precaución, ya que la pantalla puede rayarse. A pesar de ello, estos rayones no afectan la respuesta táctil ni generan distorsiones en la imagen, siempre que no ocurran de forma repetida.

Además, sometimos el dispositivo a una prueba de contacto con agua y su funcionamiento se mantuvo sin inconvenientes.

En conclusión, este modelo de OPPO si cumple con su componente de resistencia.

Qué tan durarera es la batería del OPPO A6 Pro 5G

El OPPO A6 Pro 5G incluye una batería de 6.500 mAh. De acuerdo con la compañía, cuenta con la capacidad de reproducir hasta 20,6 horas de reproducción de video en YouTube en 720p. En Infobae Tecno, hicimos una prueba similar.

Durante tres horas reproducimos videos en la calidad 1440p en Youtube con el brillo en su nivel mas alto. Al iniciar la prueba el celular tenía 85% de bateria y al finalizar la prueba contaba con 73%.

Cabe señalar que al utilizar el celular por este período de tiempo y hacer uso de sus funciones potenciadas por inteligencia artificial, no se recalentó.

Por tanto, el celular de OPPO si cuenta con una batería de larga duración que puede acompañarte a lo largo del día sin que sufras por esta cuestion.

Cuáles son las funciones con IA de este OPPO para la edición de fotos

El OPPO A6 Pro 5G incorpora varias funciones de inteligencia artificial para la edición de fotos como Mejor toma que utiliza IA para corregir detalles en imágenes de personas, como los ojos cerrados. Asimismo, Quitar destellos, elimina reflejos en superficies de vidrio para capturar paisajes limpios; y Borrador AI, que permite eliminar personas u objetos no deseados con un solo toque.

En Infobae Tecno probamos la función de Mejor toma y comprobamos que es efectiva, aunque el teléfono necesita varias fotos de la misma persona para reconocerla y corregir errores como los ojos cerrados.

Si sacas una fotografía en la que el protagonista sale bien, pero hay varias personas al fondo que deseas eliminar, el Borrador AI resulta útil, ya que elimina estos elementos sin distorsionar la imagen final.

La herramienta para quitar destellos también es eficiente; por ejemplo, si tomas una foto desde un piso alto y aparecen reflejos del vidrio o del propio teléfono, la función los elimina completamente.

En cuanto al apartado fotográfico, un aspecto a considerar es la cámara, que ofrece buenos resultados solo con buena iluminación. En condiciones de baja luz, la calidad de las fotos puede no cumplir con las expectativas. Las especificaciones son las siguientes:

Cámara trasera.

• Principal: 50 MP, f/1.8, campo de visión 76°, lente 5P, autoenfoque.
• Monocromática: 2 MP, f/2.4, campo de visión 89°, lente 3P.

Cámara frontal.

• 16 MP, f/2.4, campo de visión 85°, lente 4P.
• En síntesis, las funciones de inteligencia artificial compensan las limitaciones de la cámara, mejorando la experiencia fotográfica del dispositivo.

Qué otro aspecto considerar del OPPO A6 Pro 5G

Un aspecto relevante del OPPO A6 Pro 5G es su precio. Aunque pertenece a la línea más accesible de la marca, puede resultar elevado si se considera que la cámara, por sí sola, no alcanza altas expectativas.

No obstante, si la cámara no es tu principal prioridad, el dispositivo puede ser una opción adecuada, especialmente teniendo en cuenta otras prestaciones destacadas. La caja del celular incluye cargador y funda protectora.

La inteligencia artificial está transformando el trabajo y los procesos de selección de personal. Según un estudio de la consultora global Korn Ferry, el 84% de los líderes de talento en el mundo planea utilizar IA y el 52% prevé incorporar agentes de inteligencia artificial a sus equipos.

En Colombia, el 56% de las empresas ya emp herramientas de IA generativa. Entre quienes las han adoptado, el 95% las usa para mejorar la eficiencia de procesos, el 68% implementa chatbots internos, el 63% recurre al análisis predictivo y el 58% automatiza el proceso de incorporación de nuevos empdos.

Además, estas tecnologías se aplican en encuestas internas (53%), optimización de la experiencia del candidato (42%) y reducción de sesgos (32%). Para 2026, la prioridad será la productividad y automatización, seguida de una IA orientada a la gobernanza y la equidad en la toma de decisiones.

La expansión de la IA ya impulsa cambios internos: el 53% de las organizaciones no prevé reestructuraciones, el 38% las contempla a futuro y el 9% ya las ejecutó.

Entre quienes consideran ajustar su estructura, destacan cuatro consecuencias: redefinición de roles, mayor agilidad en los procesos, automatización con impacto en el empleo y una creciente demanda de capacitación en IA.

Para Gabriela Castro, presidenta de la Región Andina de Korn Ferry, “la conversación deja de ser qué herramienta usamos y pasa a ser cómo rediseñamos roles, capacidades y la gestión del cambio. El reto no es adoptar tecnología, sino lograr que transforme la manera de trabajar y se refleje en resultados reales”.

Cómo es la búsqueda de talento en tecnología en Colombia

La búsqueda de talento en tecnología en Colombia representa uno de los mayores retos para las empresas. El 70% de las organizaciones encuestadas considera que atraer profesionales en este sector implica una dificultad moderada o alta.

En contraste, la captación de perfiles para áreas de Marketing y Ventas se percibe como más accesible, ya que el 43% y el 45% de las empresas, respectivamente, reportan no enfrentar obstáculos significativos.

Por su parte, los departamentos de Recursos Humanos y Finanzas también se evalúan mayoritariamente como áreas “sin dificultad” para la atracción de talento.

Cómo es el home office en Colombia

La flexibilidad laboral se consolida como una estrategia clave de retención para el 58% de las empresas en Colombia.

Entre las políticas más valoradas figuran el modelo híbrido o remoto, que permite trabajar dos o tres días desde casa, la jornada reducida los viernes, días personales cada trimestre y esquemas personalizados según el área.

Actualmente, el mercado laboral colombiano se orienta hacia un modelo híbrido estructurado: el 57% de las organizaciones establece días fijos de trabajo remoto, el 27% ofrece días opcionales, el 16% mantiene el esquema completamente presencial y no existen empresas con teletrabajo absoluto.

La expectativa para 2025 señala que el teletrabajo dos días por semana alcanzará al 55% de las compañías, mientras que tres días llegará al 32%. La proyección para 2026 es un modelo híbrido con reglas claras, coordinación por equipos y consistencia según el rol de cada colaborador.

Qué factores atraen a los trabajadores de la Generación Z en Colombia

Los trabajadores de la Generación Z en Colombia priorizan un entorno laboral que trasciende la remuneración.

La atracción de este grupo ya no se limita a acciones puntuales, sino que se construye como un ecosistema: rutas de entrada a través de prácticas y pasantías, flexibilidad como norma, beneficios que superan el salario tradicional y una relación constante con universidades para fortalecer la marca empdora desde etapas tempranas.

La retención de talento exige iniciativas integrales que combinen formación y liderazgo, remuneración y reconocimiento, bienestar y flexibilidad, junto a proyectos desafiantes con impacto real, en los que el aprendizaje se traduzca en resultados concretos.

El aumento del costo de vida impulsa ajustes salariales y genera mayor rotación, un fenómeno que se acentúa en cargos de analistas y profesionales.

El avance de la tecnología para el año 2026 ha transformado de raíz el mercado laboral. Las carreras universitarias de tecnología mejor pagadas ya no solo se definen por el dominio del código, sino por la capacidad de especialización, adaptación y una visión estratégica capaz de conectar la innovación con las necesidades empresariales.

Tanto ChatGPT como Gemini, dos chatbots de inteligencia artificial, coinciden en que los salarios en el sector tecnológico están ligados a la escasez de talento especializado, la responsabilidad crítica de ciertos roles y la velocidad con la que emergen nuevas tendencias.

Los detalles revelan una serie de caminos profesionales que lideran la tabla salarial y explican por qué su demanda es tan alta.

Las carreras que vale la pena estudiar en 2026

• Inteligencia Artificial y Machine rning

La ingeniería en inteligencia artificial y machine rning (ML) encabeza la lista de profesiones tecnológicas mejor remuneradas. Según ambos chatbtos de IA, el atractivo salarial no reside únicamente en la creación de modelos, sino en la integración efectiva de estos en productos concretos: desde grandes modelos de lenguaje (LLMs) hasta sistemas de visión por computadora.

Los especialistas con la habilidad de escalar soluciones de IA, optimizar su costo computacional y adaptarlas a aplicaciones reales son los más buscados. La demanda de expertos en Python, TensorFlow o PyTorch, así como en MLOps y técnicas de generación aumentada por recuperación (RAG), se mantiene firme.

En este campo, la barrera de entrada es considerablemente alta debido a la necesidad de sólidos conocimientos matemáticos y experiencia comprobada, lo que contribuye a salarios superiores al promedio del sector.

Además, la especialización en áreas como procesamiento de lenguaje natural (NLP) o MLOps incrementa la remuneración. Estos roles son especialmente valorados en empresas que impulsan la automatización avanzada, la interpretación de datos no estructurados y el desarrollo de productos inteligentes.

• Ciencia de Datos y Big Data

La ciencia de datos y la ingeniería de datos representan otro pilar de altos ingresos. Los profesionales senior, con capacidad para trabajar con datos no estructurados, limpiar información y entrenar modelos de IA propietarios, ven sus salarios crecer debido a la importancia estratégica que tienen para las empresas.

Las habilidades más demandadas en 2026 incluyen manejo de estadística avanzada, dominio de tecnologías de Big Data como Spark y Hadoop, y competencias en visualización de datos para la toma de decisiones. En sectores como finanzas, retail, salud y tecnología, estos perfiles se han vuelto esenciales para transformar información bruta en ventajas competitivas.

La ingeniería de datos y Big Data Engineering también figura entre las carreras más lucrativas, sobre todo para quienes construyen sistemas capaces de manejar grandes volúmenes de información. La remuneración puede incluso superar la de los científicos de datos, dependiendo de la especialización y el tipo de empresa.

• Ciberseguridad

El auge de la computación cuántica y los ciberataques impulsados por IA ha convertido a la ciberseguridad en una prioridad absoluta. Los salarios en este rubro reflejan la tensión entre la necesidad de proteger activos críticos y la escasez de expertos capaces de anticipar y repeler amenazas avanzadas.

En 2026, los roles mejor pagados dentro de la ciberseguridad son aquellos enfocados en la arquitectura de redes bajo el enfoque “Zero Trust”, así como los especialistas en seguridad ofensiva (Red Teaming) y los ingenieros de seguridad de aplicaciones.

• Infraestructura y Cloud Computing

La arquitectura en la nube (Cloud Computing) sostiene la operatividad de todos los sistemas inteligentes modernos. Los arquitectos de soluciones cloud diseñan y gestionan infraestructuras complejas en plataformas como AWS, Azure y Google Cloud. En 2026, la tendencia dominante es el enfoque multi-cloud, que combina servicios de varios proveedores para optimizar costos y resiliencia.

Dentro de este ámbito, la ingeniería DevOps y el Site Reliability Engineering (SRE) cobran especial importancia. Aseguran que los sistemas corporativos tengan alta disponibilidad y permitan a los desarrolladores operar con mayor eficiencia. La automatización, la integración continua (CI/CD), el monitoreo con herramientas como Prometheus o Grafana y la seguridad en el ciclo de vida del desarrollo (DevSecOps) son competencias esenciales.

• Blockchain, Web3 y Robótica

Aunque de nicho, el desarrollo blockchain y Web3 sigue generando salarios elevados, sobre todo en áreas como Finanzas Descentralizadas (DeFi) y contratos inteligentes (Smart Contracts). La escasez de talento y la complejidad técnica de estos sistemas hacen que quienes dominan la materia sean altamente valorados.

Por otro lado, la robótica y la automatización integran software y hardware para aplicaciones industriales avanzadas, desde manufactura inteligente hasta vehículos autónomos. Si bien los salarios pueden ser menores que en IA pura o ciberseguridad, siguen por encima de la media, especialmente en sectores de alta tecnología.

La narrativa habitual que vincula a la generación silver con la obsolescencia digital se desmorona al observar los datos emergentes de investigaciones recientes.

Según la vicepresidenta de D’Alessio IROL, Nora D’Alessio, la verdadera brecha tecnológica no responde a la edad, sino al diseño inclusivo e inteligente de las soluciones disponibles: “Nuestros datos muestran que el problema no es la edad, sino cómo se diseñan las tecnologías: cuando se entiende a la generación silver, la adopción ocurre.”

Nora D’Alessio es licenciada en Sociología, con posgrado en Psicología Corporativa, y socia y directora de Investigación de la consultora. Especialista en investigación de mercado aplicada a la toma de decisiones estratégicas, cuenta con más de cuatro décadas de trayectoria en el sector.

Desde hace más de una década, D’Alessio IROL investiga de manera sistemática el vínculo entre los Silver y la tecnología. El punto de partida fue la aceleración global del envejecimiento poblacional: la Argentina, en particular, verá crecer el porcentaje de personas mayores del 12% en 2010 al 22,5% en 2025, de acuerdo a datos del INDEC.

Este fenómeno, sumado a la digitalización acelerada de trámites cotidianos y la irrupción de la inteligencia artificial, motivó la decisión de estudiar cómo este segmento incorpora la innovación tecnológica, qué factores le generan confianza y bajo qué condiciones puede adoptar soluciones digitales con autonomía.

El primer mito que la investigación buscó desmontar apunta directamente a la percepción empresarial. “El principal prejuicio es seguir asociando a los silver con desconexión tecnológica, resistencia al cambio y falta de habilidades digitales”, aclaró D’Alessio.

Varias compañías, explicó, continúan partiendo de la idea de que se trata de un grupo que “no entiende”, “no usa” o “no quiere” tecnología, cuando la evidencia revela una heterogeneidad mucho mayor y un interés real por aprender siempre que el beneficio sea claro.

Una entrevistada de 74 años lo sintetizó durante un trabajo de campo: “Yo no le tengo miedo a la inteligencia artificial. Lo que me molesta es cuando me hablan como si no pudiera entender. Si me lo explican bien, lo uso.” D’Alessio subrayó la importancia de escuchar activamente a este segmento, ya que la exclusión ocurre cuando no se considera su perspectiva en el diseño, comunicación y soporte.

La investigación reveló niveles de conocimiento y uso de inteligencia artificial que sorprenden a quienes aún visualizan a esta generación como distante de la tecnología.

D’Alessio puntualizó: “El 92% declara saber qué es la IA y más de la mitad afirma que sabe utilizarla, un dato que rompe de lleno con la idea de que se trata de una tecnología lejana para este grupo.”

Esta presencia de la inteligencia artificial se extiende a diversos ámbitos: desde asistentes virtuales y recomendaciones personalizadas, hasta validación de seguridad y comparativas de opciones en servicios y consumo.

El 86% de la generación silver se conecta a internet y utiliza en promedio tres dispositivos por persona. Este dato desmonta la imagen tradicional de baja exposición digital.

El impacto de la pandemia fue determinante: impulsó la adopción forzada de herramientas digitales para acceder a servicios críticos.

Según la consultora, el 49% de quienes realizaron trámites online señaló no haber tenido ningún problema, lo que consolidó la confianza en las nuevas tecnologías.

No obstante, el verdadero valor reside en la madurez que exhibe los seniors frente a la IA. Lejos de la simple aceptación o el rechazo automático, evalúan su utilidad específica, ponen límites si no entienden una función y buscan claridad y autonomía.

En términos de usos cotidianos, las aplicaciones más relevantes integran inteligencia artificial de forma transparente: smartphones (con reconocimiento de voz, sugerencias de texto y organización de contenidos), sistemas de reconocimiento facial y biometría, y plataformas como ChatGPT para actividades informativas, resolución de problemas y redacción laboral.

Los estudios evidencian que el 85% de los silver utiliza al menos tres productos o servicios con inteligencia artificial diariamente, con cuatro de cada diez optando por ChatGPT. Destaca que estos adultos mayores no perciben estas herramientas como tecnología avanzada, sino como utilidades prácticas que mejoran su día a día.

Respecto a la experiencia de usuario, esta franja etaria exige que la tecnología aporte valor directo, facilite tareas y respete su autonomía. D’Alessio detalla: “Valoran que la tecnología funcione ‘sin fricción’ y que no requiera aprender pasos innecesarios”.

No obstante, persiste una tensión: el 54% considera que el servicio de atención al cliente empeoró con la incorporación de inteligencia artificial. El problema, recalca D’Alessio, no está en la tecnología per se, sino en la eliminación del acompañamiento humano cuando surge una situación compleja.

En el ámbito financiero, la integración digital es, también, una realidad palpable. El 52% utiliza aplicaciones bancarias y el 42% aplicaciones no bancarias para pagos y gestiones.

La diferencia clave con generaciones jóvenes es el proceso de adopción: mientras los más jóvenes priorizan rapidez y autonomía, los mayores demandan claridad, respaldo y poder confirmar cada paso, particularmente en operaciones sensibles como manejo de dinero.

El efecto de la pandemia, según D’Alessio, fue un acelerador que no solo impuso la tecnología, sino que dejó aprendizajes duraderos y una apertura a futuras innovaciones.

Respecto al futuro de la IA, la generación silver mantiene una postura positiva: el 83% considera que la IA ya está transformando la vida cotidiana y el 69% cree que permitirá liberar tiempo y energía para actividades estratégicas o creativas.

Hay una disposición a seguir aprendiendo, reflejada en un 68% de interés en profundizar el uso de inteligencia artificial.

Las condiciones de aceptación, no obstante, son claras: la IA debe simplificar la vida, respetar la autonomía y transparentar sus procesos, en especial en temas críticos como la salud y las finanzas. El anhelo, sostiene D’Alessio, es una tecnología que acompañe y no reemplace: “La generación silver no espera una tecnología que la reemplace, sino una que la acompañe.”

Para las empresas, el llamado es inequívoco: abandonar prejuicios, diseñar para la diversidad y reforzar el acompañamiento humano en experiencias digitales. “La principal recomendación es abandonar los prejuicios y diseñar soluciones basadas en datos reales”, remarcó.

Subrayó que la exclusión de este grupo resulta, a menudo, del uso de interfaces confusas, falta de explicaciones o reemplazo total del contacto humano, a pesar de que estos ajustes requieren sólo una reorientación más que inversiones desarrolladas.

El desafío es cultural antes que técnico: el marketing y la comunicación continúan centrados en la juventud, desplazando a los silver a los márgenes o representándola desde el estereotipo.

“La generación silver no representa un problema a resolver, sino una oportunidad a comprender: cuando la tecnología escucha, acompaña y respeta, este segmento no solo adopta la innovación, sino que la potencia”, concluyó.