La logística global no solo mantuvo al mundo en movimiento durante 2025, sino que también encaró cambios operativos profundos, impulsados por tecnología de vanguardia y desafíos estructurales que reconfiguran el comercio internacional. En este Día Internacional de la Logística, el sector celebra avances concretos que marcaron un año sin precedentes.

Desde el uso de inteligencia artificial generativa para planificar cadenas de suministro hasta sistemas 5G que conectan operaciones en alta mar, 2025 será recordado como un punto de inflexión en la forma de concebir y ejecutar la logística global, con implicancias operativas reales para el presente y el futuro.

En 2025 se consolidó un fenómeno que deja de ser concepto y se traduce en impacto real: la IA generativa aplicada a la planificación logística. Plataformas de última generación diseñadas con IA en su núcleo permiten adaptar modelos de planificación de demanda, producción y aprovisionamiento en tiempo real, sin depender de desarrollos a medida tradicionales, una evolución que acelera decisiones operativas en minutos en lugar de semanas y mejora la alineación entre la demanda y los recursos disponibles.

Un ejemplo igualmente concreto del avance tecnológico en logística es la adopción de redes privadas 5G en entornos portuarios críticos, extendiendo conectividad incluso a embarcaciones en tránsito. Estos sistemas han demostrado cómo redes de alta capacidad facilitan el seguimiento en tiempo real de cargas, la coordinación de equipos automatizados y la reducción de tiempos de espera en muelles al optimizar la programación de atraque y operaciones de grúa.

IA, agentes autónomos y supply chains que se autorreparan

En la práctica, 2025 confirmó que la inteligencia artificial está dejando de ser un proyecto piloto para integrarse como operación cotidiana. Los llamados sistemas de “supply chain self-healing” (cadenas de suministro autorreparables) empn agentes inteligentes que pueden, por ejemplo, renegociar tarifas de flete, redirigir cargas automáticamente tras una interrupción portuaria o reprogramar rutas ante congestiones sin intervención humana directa.

Esta adopción también está respaldada por expansión de mercado: según proyecciones recientes, el mercado global de IA generativa en logística, valorado en $1.3 mil millones de dólares en 2024, se espera que crezca a una tasa anual compuesta superior al 30% entre 2025 y 2034.

Innovación de última milla y micro-centros urbanos

Mientras la gran logística se digitaliza, la logística urbana experimenta su propia transformación. En 2025 surgieron soluciones cada vez más especializadas para la distribución de última milla: desde micro-centros de distribución ubicados dentro de áreas metropolitanas para entregas ultrarrápidas, hasta plataformas de IA que gestionan ventanas de entrega optimizadas y evitan congestión urbana.

Estas estrategias responden no solo a demandas del comercio electrónico, sino a exigencias regulatorias y ambientales de las ciudades, que buscan reducir ventilación de emisiones sin sacrificar servicio al cliente.

Automatización en almacenes y optimización operativa real

La robotización en centros de distribución también dio pasos firmes en 2025. Estudios técnicos sobre algoritmos de optimización para robots en entornos logísticos evidencian reducciones de hasta 15% en distancias recorridas y 20% en tiempos operativos, con un menor consumo de energía.

Este tipo de mejora se traduce en mayor velocidad de preparación de pedidos y menor desperdicio de recursos, elementos críticos en un contexto en el que los márgenes operativos son cada vez más ajustados.

5G y puertos inteligentes: menos espera, más eficiencia

La conectividad avanzada ya no es una promesa del futuro: en varios puertos estratégicos del mundo se implementaron redes privadas 5G capaces de gestionar millones de dispositivos por kilómetro cuadrado. Estas redes permiten, por ejemplo, reducir el tiempo promedio de permanencia de un buque en muelle hasta en 25% y disminuir emisiones al programar arribos optimizados que evitan horas de espera en rada.

Además, la combinación de 5G con sensores ambientales y dashboards inteligentes facilita la medición en tiempo real de la calidad del aire y agua, respaldando objetivos de sostenibilidad sin comprometer la eficiencia operativa.

Impacto regional: más capacidad, pero también sobreoferta

No solo hay innovación tecnológica, sino también movimiento tangible en infraestructura. En varios países, iniciativas para ampliar la capacidad de centros logísticos y flujos marítimos continuaron su marcha en 2025, reflejando que el crecimiento de la capacidad logística sigue siendo una prioridad estratégica, aunque en algunos segmentos se enfrenta al desafío de la sobreoferta y la desaceleración del comercio global.

Esta expansión tiene efectos mixtos: por un lado mejora conectividad y resiliencia logística; por otro, obliga a operadores y gobiernos a optimizar el uso del espacio y la eficiencia de activos existentes ante una demanda que, en ciertos corredores globales, no crece al ritmo de la capacidad instalada.

Mirada al futuro inmediato

Al comenzar 2026, está claro que la logística no es solo un engranaje operativo: es un eje de competitividad global. La combinación de IA generativa, automatización inteligente, conectividad avanzada y estrategias urbanas de distribución redefine no solo cómo se mueve la carga, sino cómo se sostiene y crece el comercio internacional en un contexto de mayor complejidad y demandas ambientales estrictas.

En este Día Internacional de la Logística, el sector celebra no solo que sigue moviendo bienes alrededor del mundo, sino que evoluciona hacia sistemas más inteligentes, adaptables y preparados para futuros desafíos.

Automatizar decisiones logísticas ya es técnicamente posible, pero no siempre culturalmente viable. Desde su experiencia, Martín advierte que el mayor freno no es técnico: “el gran desafío de la adopción masiva no es tanto la herramienta, es el cambio cultural”.

Hoy se habla mucho de IA y automatización. ¿Cuánto se está aplicando realmente en las empresas?

Yo creo que se utiliza menos. En primera, por una razón muy simple: la inteligencia artificial que uses hoy va a ser la peor inteligencia artificial que uses en tu vida. La evolución es vertiginosa, día a día, semana a semana. La semana que viene anuncian algo que deja obsoleto lo que usaste esta semana.

Y para las empresas, sobre todo las más tradicionales, planear “cómo adopto esto” se vuelve difícil, porque históricamente se planea por ciclos, por olas, y cuando tenés muchos colaboradores cuesta que la rueda gire 360 grados. Ahora necesitás que gire muy rápido.

Entonces, si me preguntás, se usa muchísimo menos de lo que se podría usar y se entrega muchísimo menos valor del que se podría entregar. Y para mí el gran desafío de la adopción masiva no es tanto la herramienta, es el cambio cultural: cómo hago que la gente deje de hacer las cosas como las hacía para capitalizar el valor que la inteligencia artificial te puede traer a la mesa. Eso no es un desafío menor.

En tu experiencia, cuando una empresa quiere usar agentes o soluciones más avanzadas, ¿dónde suele trabarse?

La capa de “agentes” se nutre de información. Los modelos se entrenaron con la información disponible en internet y por eso hoy tenés un “oráculo” al que le preguntás cosas en lenguaje natural y te responde. El problema en empresas es que quieren usar información histórica propia que muchas veces estaba pensada para otros fines y no está optimizada para ser consumida por estas soluciones.

Ahí hay un laburo clave que se subestima: conectar esos “tubos” de data y convertirlos en algo valioso para el producto o el servicio. Si la data no es óptima, no es tan simple. Muchas organizaciones dicen “tenemos el histórico de ventas, facturación, CRM de 20 años”. Sí, pero hay partes que podés usar directo y hay otras que requieren trabajo previo.

Lo potente es que te genera una capa de abstracción: en vez de ser un programador tirando una consulta a una base de datos, le decís “quiero saber esto sobre este cliente”, “qué tendencia hay en su patrón de consumo”, “cuándo me compró más”. Y eso te acelera un análisis que antes era mucho más pesado.

En logística se habla mucho de inmediatez. ¿Qué imaginás que va a pasar con IA aplicada a logística?

Yo creo que es inevitable que la información se utilice más. Ese es el “sueño” del análisis de datos: no solo mirar el pasado, sino predecir lo que todavía no ocurrió. En logística, eso se traduce en hiperpersonalización y en anticiparte: saber qué se va a pedir y dónde conviene tenerlo listo.

Se viene el uso de datos para estrategias de distribución mucho más basadas en ejercicios de propensión: que el sistema “sepa” que cierta cantidad de stock, si ya la tenés en una parte del mapa, se va a vender. Y que esa decisión pase de ser algo manual a algo mucho más automático.

Para mí lo inevitable es que los sistemas empiecen a orquestar decisiones: dónde posicionar stock, cuándo reponer, cómo distribuir, con mucha más asertividad. Y no porque desaparezca el rol humano, sino porque el humano deja de estar apagando incendios analógicos y pasa a tomar decisiones de más valor.

Para mí logística es un hilo conductor: hace que eso que la data “descubre” se materialice cuando lo querés, en el momento en que lo querés. Porque si la ventana de oportunidad es corta, capaz la semana que viene ya no lo querés más. Entonces la toma de decisiones, y que esa decisión se transforme en acción, es fundamental.

¿Hay lugares donde recomendás pisar el freno y no usar tecnología por usar?

Yo creo que se puede usar en cualquier lado, pero hay una tentación muy grande de implementar tecnología por sí misma. Hoy hay una ebullición: a cualquier cosa le ponés “IA” y parece que ya está. Y muchas empresas caen en un uso superfluo.

Para mí la pregunta es: ¿cuál es el problema que querés resolver? Si no hay un problema claro, no hay valor agregado y no es una buena estrategia. Y además, no perdamos de vista algo: hay una cantidad impresionante de procesos analógicos en las empresas, y muchos ni siquiera requieren inteligencia artificial generativa para resolverse. Primero digitalizá bien, ordená flujos, sacá fricción. Después, donde haga sentido, sumás IA.

¿Qué claves necesitás como profesional para adaptarte a esa disrupción?

Para mí hay varias cosas, pero hay una base: venimos muy “chipeados” a un esquema de formación estático. Pensamos en currículas por años y después aplicás ese conocimiento a lo largo de tu vida. Mucho estaba pensado como “te enseño a hacer las cosas de una manera y lo aplicás igual siempre”. Y creo que eso se va a reformatear.

Vamos a estudiar menos para recordar cuestiones puntuales, porque la tecnología cada vez más te las va a presentar de forma casi automática. Y si extrapolás eso a las empresas, es lo mismo: hoy tenés menos espacio para que un equipo se junte a decidir algo “para sacar un producto en seis meses”. Quizás perdiste la ola. Las ventanas de oportunidad son cada vez más cortas.

Yo creo que esto va a ir de atrás para adelante: van a cambiar las universidades, va a cambiar cómo nos formamos, y eso va a hacer que las próximas generaciones tengan más naturalizado el cambio cultural. Para alguien que sale hoy al mercado, hablarle de IA no es ciencia ficción: probablemente ya lo viene usando hace tiempo.

¿Cuál es para vos la actitud ganadora frente a este cambio?

Yo soy súper positivo con el impacto que la tecnología va a tener, pero creo que es fundamental estar informado y educado sobre cómo se usa. Como sociedad no siempre manejamos bien eso, y hoy tenemos una oportunidad de hacerlo diferente: entender cómo funciona, decidir qué queremos hacer y qué no, y participar de las discusiones.

Vivimos en un mundo súper analógico, aunque pensemos que es digital. Es impresionante la cantidad de cosas que dependen de alguien escribiendo algo, lápiz y papel, moviéndolo por medios tradicionales. Eso nos desgasta. Entonces la invitación es educarse, probar, meter mano, embarrarse. Es fundamental.

Al referirse a la apertura del mercado y al acceso a la oferta global, Esteban comenta que “le da al consumidor final una posibilidad de elección que durante muchos años no lo tuvo”. En esta entrevista, reflexiona sobre cómo este cambio redefine la competitividad, acelera los procesos y exige una adaptación profunda de la industria textil.

¿Cómo ves la evolución de la industria textil?

La industria textil pasó por muchos procesos a lo largo del tiempo. Hubo períodos de fuerte inversión, especialmente en hilatura y tejeduría, donde se incorporó mucha maquinaria. En indumentaria, el crecimiento fue exponencial, impulsado por la aparición de carreras de diseño y por un capital humano muy creativo que le dio un diferencial a los productos.

Desde lo comercial, hubo etapas de mercado más cerrado, donde la falta de competencia no ayudó al desarrollo profesional del sector. Hoy estamos en un escenario distinto, con una industria abierta a competir con el mundo, y eso obliga a actualizarse rápidamente, profesionalizarse y entender cuáles son las tendencias globales, no solo en producto, sino en modelo de negocio.

¿Qué cambió en la forma de hacer negocios dentro del sector?

Cambió todo. Hoy el desafío es cómo pasar rápidamente del diseño al cliente. Antes, ese proceso podía llevar seis meses. Hoy hay empresas que lo hacen en cuestión de días. Eso solo es posible con tecnología, desarrollo informático, aplicación de inteligencia artificial y una logística preparada para acompañar esa velocidad.

En Argentina estamos atravesando una transformación muy importante. Para adaptarnos, necesitamos incorporar profesionales, sumar innovación y mejorar procesos. Esa combinación es la que permite que la industria se acomode a lo que hoy está pasando a nivel mundial.

¿Cómo está cambiando el consumidor argentino?

El consumidor argentino cambió muchísimo. Durante muchos años estuvo obligado a elegir dentro de una oferta limitada. Hoy, desde una notebook, puede ver una prenda o un calzado en cualquier parte del mundo, comprarlo y recibirlo en su casa.

Eso amplió enormemente la capacidad de elección. Ahora se puede comparar, decidir y exigir. Para la industria nacional, esto representa un desafío enorme, pero también una oportunidad: transformarse y convertirse en una opción válida dentro de un mercado globalizado.

Desde una mirada logística, ¿hacia dónde debería avanzar Argentina?

Argentina dio pasos importantes en logística, pero todavía hay una brecha grande con otros países. En lugares como Estados Unidos ya se ven robots repartiendo paquetes o drones entregando productos. Comprás una prenda y te llega en pocos días, incluso desde otro país.

Acá hubo avances, pero todavía tenemos la posibilidad de dar un salto cualitativo aplicando más tecnología, inteligencia artificial, procesos más sofisticados e invirtiendo en las personas que participan de la cadena. Ese es el gran desafío, sobre todo pensando en el crecimiento del e-commerce.

En una operación internacional, ¿cuáles son las claves para que un producto llegue en tiempo y forma?

Para mí, la clave empieza antes de la logística. Tiene que ver con saber elegir al proveedor. En el mundo hay de todo: proveedores muy buenos y otros que parecen buenos, pero no lo son. Analizar su historia, su forma de trabajar y su capacidad de adaptarse a la idiosincrasia argentina es fundamental.

También es importante respetar los compromisos asumidos y construir vínculos estratégicos. No se trata de un negocio de una sola vez, sino de relaciones a largo plazo. En una industria tan intensiva en mano de obra, los inconvenientes existen, y ahí es donde la relación construida marca la diferencia.

¿Qué rol juega la logística dentro de esa construcción?

Es central. No solo desde el transporte, sino desde los actores que intervienen: operadores, navieras, forwarders y clientes. Todos tienen que estar comprometidos con el resultado que se necesita.

Argentina tiene muy buen capital humano, pero todavía hay mucho por mejorar en procesos. Es como un equipo de fútbol: podés tener grandes jugadores, pero si no hay un sistema que los haga jugar en conjunto, no funciona.

También sos coach. ¿Cómo influye eso en tu rol como gerente de operaciones?

La industria textil es mano de obra intensiva. No alcanza con números o maquinaria. Las máquinas las operan personas, y las personas tienen emociones, contextos y realidades distintas. Para mí, entender eso fue clave.

El coaching me dio herramientas que complementan mi formación técnica. Me permitió trabajar mejor con las personas, comunicarme, escucharlas y ayudarlas a integrarse en equipos de trabajo alineados con los objetivos de la compañía. Eso genera sentido de pertenencia y compromiso.

¿Por qué creés que ese enfoque es importante para el sector?

Porque cuando las personas se sienten escuchadas y comprendidas, trabajan de otra manera. El coaching no es solo una técnica laboral, también es una herramienta humana. Ayuda a superar situaciones personales y mejora la dinámica de los equipos.

No es una única mirada, es mi experiencia. Pero creo que compartirla puede servirle a otros que estén atravesando situaciones similares dentro de la industria.